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백엔드 중심으로 빠르게 배우고 증명하는 개발자 임선오입니다.
Django/DRF 기반 API 개발 경험을 바탕으로 FastAPI 기반 AI 상품 추천 챗봇을 설계·구현하며 데이터 흐름과 인프라까지 주도적으로 다뤘습니다.
Redis 세션 관리, 벡터 검색(FAISS 프로토타입 → Milvus 전환), RAG, OpenAI Embedding/LLM, ManyChat API 연동을 통해
대화 → 추천 → 옵션/수량/가격 계산으로 이어지는 엔드투엔드 구매 흐름을 완성했습니다.
문제를 재현 → 가설 → 검증 → 리팩토링의 사이클로 해결하며, 지표 기반 개선과 기록·공유로 팀의 속도를 높입니다.
요구사항을 기능 단위로 정리하고 ADR·비교표를 활용해 명확히 의사결정을 이끌며, 우선순위를 사용자 임팩트와 리스크 기준으로 설정합니다.
꾸준한 학습과 성장을 위해 FastAPI 문서 번역과 Django REST Framework Stubs 기여에 참여하고 있으며,
코드리뷰와 피드백을 열린 태도로 수용해 개선 → 검증 → 공유의 선순환을 실천합니다.
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